표준오차

  • 표준오차(standard error): 통게에 대한 표본분포의 변동성을 알려주는 단일 측정지표
    • 표본값들의 표준편차 \(s\)와 표본크기 \(n\)을 기반으로 한 통계량을 이용하여 추정 가능
\begin{eqnarray}\textrm{표준오차} = SE = \frac{s}{\sqrt{n}}\end{eqnarray}
  • 표본의 크기가 커지면 아래 그림과 같이 표준오차가 줄어든다
    • 표준오차와 표본크기 사이의 관계를 \(n\) 제곱근의 법칙(square-root of \(n\) rule)이라고도 함
    • 표준오차를 \(2\)배로 줄이려면 표본의 크기를 \(4\)배로 증가시켜야 한다


표준오차 측정시 고려할 사항

  • 모집단에서 완전히 새로운 표본들을 많이 수집한다.
  • 각각의 새 표본에 대해 통계량을 계산한다.
  • 통계량에 대한 표준편차를 계산하고, 이 표준편차를 추정치로 사용한다.


'탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis)' 카테고리의 다른 글

신뢰구간  (0) 2019.09.17
부트스트랩  (0) 2019.09.17
표본분포  (0) 2019.09.11
표본추출의 중요성  (0) 2019.09.04
상관분석 Correlation Analysis  (0) 2019.09.03

+ Recent posts